O uso de Inteligência Artificial (IA) nas empresas está crescendo rapidamente, mas com ele surgem novos e complexos riscos para a segurança cibernética. Um estudo recente da Netskope revelou que o uso de plataformas de IA generativa aumentou em 50% entre os usuários finais corporativos no último trimestre. Esse crescimento, embora impulsionado pelo desejo de inovação e eficiência, também está gerando uma nova ameaça: o aumento da chamada Shadow AI, o uso de ferramentas não autorizadas de IA pelos funcionários.
Estima-se que mais da metade das implementações de IA nas organizações sejam realizadas de forma não supervisionada, aumentando exponencialmente os riscos de exposição de dados sensíveis e falhas de segurança. Este cenário exige uma atenção redobrada dos líderes de TI, que devem encontrar o equilíbrio entre incentivar a inovação e proteger suas infraestruturas tecnológicas.
A ascensão das plataformas de IA generativa
As plataformas de IA generativa estão se tornando um dos maiores focos de atenção das empresas. Essas ferramentas oferecem flexibilidade significativa para os usuários criarem suas próprias aplicações de IA, tornando-se populares entre os funcionários, mas também apresentando riscos de segurança cibernética. O estudo indica que o uso de plataformas de IA está diretamente relacionado ao aumento do tráfego de dados nas redes corporativas, com um aumento de 73% no volume de dados trafegados nos últimos meses.
A falta de supervisão e controle sobre o uso dessas plataformas por parte das equipes de segurança cria uma brecha significativa para o surgimento de vulnerabilidades. Embora a inovação seja um objetivo claro para muitas empresas, ela não pode vir à custa de uma infraestrutura de TI segura. A questão central, portanto, não é barrar o uso de IA, mas garantir que ela seja utilizada de maneira segura e responsável.
Shadow AI: o perigo silencioso nas organizações
A Shadow AI, o uso de ferramentas de IA sem o conhecimento ou a aprovação da equipe de TI, tornou-se uma das principais preocupações das empresas. O fenômeno tem sido impulsionado pelo crescente número de funcionários que, diante do desejo de acelerar o processo de inovação, recorrem a ferramentas de IA externas ou não autorizadas para facilitar seu trabalho.
Esse fenômeno está mais presente em setores que não possuem políticas claras de governança ou que ainda estão se ajustando à realidade do uso corporativo de IA. A Shadow AI gera riscos de segurança porque muitas dessas ferramentas não seguem as diretrizes de segurança corporativas, o que pode expor dados sensíveis ou comprometer a integridade dos sistemas internos.
Além disso, muitas organizações ainda não têm uma visibilidade completa sobre o uso de IA dentro de suas redes, o que torna difícil o monitoramento e a prevenção de riscos.
O papel das equipes de TI: proteger a inovação sem sufocar a criatividade
À medida que as empresas se adaptam a essa nova realidade, o papel das equipes de TI se torna mais estratégico. Elas precisam criar e implementar políticas que permitam que a inovação seja explorada de maneira segura, sem comprometer a segurança dos dados corporativos. Para isso, é fundamental que os líderes de TI adotem práticas mais rígidas de governança e controles de segurança.
A educação contínua e a conscientização dos funcionários sobre os riscos de segurança relacionados ao uso de IA são essenciais. Programas de treinamento em tempo real, que orientem os usuários a utilizarem ferramentas de IA aprovadas, são uma das formas mais eficazes de mitigar os riscos.
Além disso, as empresas precisam adotar ferramentas e metodologias de monitoramento mais robustas, capazes de identificar rapidamente a utilização de aplicações de IA não autorizadas, e implementar protocolos de proteção de dados para evitar vazamentos ou acessos indevidos.
Como as empresas podem se proteger no uso de IA
Para enfrentar esses desafios, é fundamental que as empresas adotem abordagens estratégicas em relação à adoção de IA. Algumas das melhores práticas incluem:
- Mapeamento do uso de IA: As empresas devem ter uma visão clara de todas as ferramentas de IA em uso, quem as utiliza e como elas estão sendo aplicadas. Isso inclui tanto soluções baseadas em nuvem quanto ferramentas on-premises.
- Definição de políticas claras de uso: Estabelecer regras rígidas para o uso de ferramentas de IA, garantindo que apenas as soluções autorizadas sejam utilizadas dentro da organização.
- Implementação de controles de segurança robustos: Com a proliferação de novas ferramentas de IA, as empresas precisam fortalecer seus sistemas de segurança para monitorar e bloquear acessos não autorizados, prevenindo possíveis falhas.
- Monitoramento contínuo: Realizar o monitoramento constante do uso de IA nas redes corporativas, identificando e neutralizando rapidamente qualquer instância de Shadow AI antes que ela comprometa a segurança da organização.
O futuro da IA nas empresas: entre inovação e riscos
O crescente uso de IA nas corporações reflete o desejo das empresas de se manterem competitivas e inovadoras. Porém, essa aceleração do uso de ferramentas de IA está criando um cenário desafiador para as equipes de segurança. Como apontado pelo estudo, a ascensão da Shadow AI e o aumento do uso de APIs de IA são tendências que devem continuar crescendo, mas, ao mesmo tempo, exigem que as empresas adotem medidas robustas de governança e controle.
À medida que a IA se torna uma ferramenta cada vez mais essencial no ambiente corporativo, as lideranças de TI precisam encontrar um equilíbrio entre permitir a inovação e proteger seus dados e sistemas. A supervisão contínua, a implementação de políticas claras e a capacitação dos funcionários serão cruciais para garantir que o uso de IA não coloque em risco a segurança das empresas no futuro próximo.
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