No evento Cloud Next 2025, o Google revelou uma série de inovações que podem transformar a forma como as empresas implementam e escalonam soluções de inteligência artificial (IA), ao mesmo tempo em que reduzem custos e complexidade. As atualizações focaram principalmente em oferecer uma plataforma otimizada para IA, com marcos abertos que garantem a interoperabilidade entre diferentes agentes, o que promete ser um grande benefício para os CIOs (Chief Information Officers).
Principais Inovações da Google para Empresas
Durante sua apresentação de uma hora e quarenta minutos, Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, apresentou várias atualizações em áreas chave, como novos modelos de linguagem de grande escala (LLM), chips de IA de última geração, frameworks de código aberto para agentes e aprimoramentos em ferramentas de análise de dados e produtividade. Estas atualizações visam simplificar o processo de adoção de IA e aumentar a eficácia das empresas no gerenciamento de suas soluções tecnológicas.
O Novo Chip TPU Ironwood
Uma das grandes inovações anunciadas foi o novo chip de sétima geração da unidade de processamento Tensor (TPU), denominado Ironwood. Este chip foi desenvolvido para acelerar as cargas de trabalho de IA, especialmente a inferência, que é uma das áreas com maior crescimento no uso de IA nas empresas.
O Google promete que o Ironwood oferecerá um desempenho por watt e por dólar superior a qualquer TPU anterior. Essa é uma ótima notícia para os CIOs, que frequentemente enfrentam o desafio de maximizar os recursos limitados, especialmente quando precisam lidar com um aumento exponencial nas cargas de trabalho de inferência, impulsionado pela crescente adoção de LLMs e IA generativa.
Além disso, o Ironwood reflete o movimento estratégico do Google para reduzir sua dependência da Nvidia, o que pode aliviar os CIOs de problemas relacionados a custos elevados e escassez de GPUs no mercado. A combinação de maior desempenho e menor custo pode tornar a IA empresarial mais acessível e escalável para organizações de diferentes portes.
Cloud Next 2025: Novos Frameworks de Código Aberto
Outro destaque importante do Cloud Next 2025 foram os novos frameworks abertos, como o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) e o Protocolo Agent2Agent (A2A), que visam ajudar as empresas a criar, gerenciar e conectar múltiplos agentes digitais, independentemente dos ecossistemas em que estão operando.
Esses frameworks são essenciais para resolver um dos maiores desafios enfrentados pelos CIOs no uso de IA: a complexidade e a integração de agentes em diferentes plataformas. O ADK facilita a criação de agentes de IA mais rápidos, enquanto o protocolo A2A permite que os agentes se comuniquem entre plataformas diferentes, tornando mais simples o processo de integrar soluções de IA nos ambientes existentes das empresas.
Segundo especialistas, essas inovações têm o potencial de revolucionar a gestão de agentes, um campo que, segundo Dion Hinchcliffe, chefe da prática de CIO no The Futurum Group, pode se tornar uma das principais dores de cabeça operacionais para as empresas no futuro.
Estratégia de Google em IA: Diferenciação com Agentes Interoperáveis
Enquanto outras empresas como a Microsoft e a AWS também estão investindo em soluções de agentes digitais, a abordagem do Google se diferencia ao oferecer uma arquitetura agente mais flexível e escalável, voltada para desenvolvedores, mas que também pode ser facilmente adotada pelas empresas. Isso é especialmente importante para os CIOs que buscam agentes observáveis, governados e interoperáveis, que não sejam apenas simples bots de chat.
A estratégia do Google coloca os agentes em um novo patamar, ajudando as empresas a criar agentes digitais mais poderosos e conectados. Para os CIOs, essa abordagem representa uma oportunidade de adotar IA de maneira mais estratégica e alinhada com os objetivos de longo prazo da organização.
LLMs Especializados: Reduzindo Custos e Aumentando a Precisão
Além das atualizações relacionadas aos agentes, o Google também anunciou novos LLMs especializados para diferentes tipos de mídia, como vídeo, áudio e imagens. Exemplos disso incluem o Veo 2, o Chirp 3 e o Imagen 3. Esses modelos são projetados para fornecer uma maior precisão em tarefas específicas, como a geração de conteúdo multimídia, ao mesmo tempo em que ajudam a reduzir os custos.
Para os CIOs, essa atualização significa que é possível integrar LLMs mais especializados em dispositivos periféricos e aplicativos verticalizados, sem comprometer o orçamento. Essas inovações tornam mais viável a adoção de IA em ambientes com grandes volumes de dados, sem que seja necessário investir pesadamente em recursos computacionais.
A Convergência entre Produtividade e Automação de Tarefas Empresariais
Outro ponto importante do evento foi a introdução de novos agentes dentro do Google Workspace, o que reflete o foco do Google em integrar IA de forma mais profunda nos fluxos de trabalho de produtividade das empresas. Esses agentes visam ajudar as organizações a automatizar tarefas empresariais de maneira mais eficiente e com maior governança.
A verdadeira inovação aqui, segundo os analistas, está na maneira como esses agentes podem conectar a automação de tarefas empresariais com fluidos de trabalho de IA mais estruturados. Isso não só facilita a integração de IA, mas também garante que as tarefas automatizadas sejam mais controláveis e alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.
O Cloud Next 2025 trouxe inovações significativas que têm o potencial de transformar a forma como as empresas utilizam a inteligência artificial para melhorar sua eficiência operacional. Para os CIOs, as principais atualizações incluem o novo chip TPU Ironwood, que promete reduzir custos de IA, os frameworks abertos para agentes interoperáveis e os LLMs especializados que podem melhorar a precisão das tarefas multimídia.
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