A inteligência artificial (IA) tem impulsionado avanços significativos em diversas indústrias. No entanto, muitas empresas enfrentam um problema crescente: gastos descontrolados com recursos em nuvem. O excesso de aprovisionamento gera custos exorbitantes e compromete o retorno sobre o investimento. Dados recentes indicam que apenas 13% das CPUs e 20% da memória provisionada são efetivamente utilizados, evidenciando um desperdício alarmante.
Por Que o Sobreaprovisionamento é um Problema?
Empresas de tecnologia e negócios que utilizam IA frequentemente alocam mais recursos do que realmente necessitam. Esse desperdício decorre de uma gestão ineficiente, falta de monitoramento adequado e ausência de estratégias de otimização. Muitas organizações gastam US$ 2 para obter apenas US$ 1 de retorno, um modelo insustentável.
Se considerarmos um cenário hipotético onde uma empresa opera 1.000 instâncias de alto desempenho, pagando US$ 1 por hora cada, o custo mensal seria de US$ 720.000. No entanto, a utilização real desses recursos pode ser de apenas 13%, resultando em um enorme desperdício financeiro. Além disso, os gastos vão além da computação e do armazenamento: energia, refrigeração e licenciamento também entram na conta.
Como a Inteligência Artificial Aumenta o Desperdício na Nuvem
A popularização da IA acelerou a demanda por infraestrutura computacional robusta, levando os provedores de nuvem a disponibilizar milhares de GPUs e aceleradores de IA. No entanto, grande parte desses recursos permanece subutilizada. O cluster UltraScale da AWS, composto por 20.000 GPUs Nvidia H100, poderia gerar bilhões de dólares em valor anualmente se estivesse operando com máxima eficiência. Porém, a realidade está distante desse cenário.
De acordo com um estudo recente, a falta de visibilidade sobre o uso dos recursos na nuvem é um dos principais fatores para o desperdício. Mais de 50% das empresas reconhecem que não possuem um controle preciso sobre suas instâncias e, por isso, acabam gastando excessivamente sem perceber.
Estratégias para Reduzir o Custo da IA na Nuvem
Diante desse cenário, algumas medidas podem ser adotadas para mitigar os custos e melhorar a eficiência dos recursos provisionados.
1. Monitoramento Contínuo e Inteligente
O primeiro passo para reduzir custos é aprimorar a visibilidade sobre o uso dos recursos. As ferramentas básicas dos provedores de nuvem nem sempre oferecem insights detalhados. O ideal é investir em soluções de terceiros que forneçam métricas em tempo real, permitindo ajustes dinâmicos e evitando desperdícios.
2. Otimização da Alocação de Recursos
Ao invés de simplesmente aumentar o número de instâncias, empresas devem analisar quais tipos de instâncias melhor atendem às suas necessidades. Muitos provedores oferecem opções otimizadas que reduzem o custo sem comprometer a performance.
3. Uso de IA para Gerenciamento de Recursos
A IA pode ser utilizada para prever demandas e ajustar automaticamente a alocação de recursos na nuvem. Dessa forma, é possível evitar a superlotação e o pagamento por capacidade ociosa.
4. Adoção de Planos de Economia
Ao invés de pagar por recursos sob demanda, é recomendável explorar alternativas como instâncias reservadas e planos de economia oferecidos pelos provedores de nuvem. Esses modelos garantem descontos significativos para compromissos de longo prazo.
5. Auditorias Periódicas de Utilização
Manter um controle rígido sobre a utilização de CPU e memória é essencial. Taxas de utilização constantemente baixas indicam sobreaprovisionamento e demandam ajustes estratégicos para evitar desperdícios.
O Impacto da Eficiência na Sustentabilidade e na Inovação
Além da economia financeira, otimizar o uso da nuvem contribui para a sustentabilidade. Reduzir o consumo excessivo de energia e otimizar processos impacta diretamente na pegada de carbono das empresas. Adotar boas práticas na gestão de recursos computacionais não apenas melhora a lucratividade, mas também reforça o compromisso com práticas empresariais mais responsáveis.
A inflação dos custos na nuvem não se trata apenas de finanças, mas de eficiência operacional. Para garantir um futuro sustentável e inovador, as empresas devem reformular suas estratégias e priorizar o uso inteligente dos recursos em nuvem.
O crescimento da IA trouxe oportunidades inéditas, mas também desafios significativos na gestão de custos em nuvem. Empresas que não adotam estratégias eficazes enfrentam despesas desnecessárias que comprometem sua competitividade. Implementar um controle rigoroso do consumo de recursos, otimizar a alocação de instâncias e utilizar IA para gerenciamento são passos essenciais para reverter essa crise.
Siga o Itshow no LinkedIn e assine a nossa News para ficar por dentro de todas as notícias do setor de TI e Telecom!
