A cidade de Barcelona, uma das referências europeias em mobilidade inteligente, iniciará no quarto trimestre de 2025 um projeto-piloto que utiliza Inteligência Artificial, câmeras acústicas e sensores de alta precisão para identificar, prever e mitigar a poluição sonora causada pelo tráfego urbano. A iniciativa, promovida pela prefeitura da cidade, a fundação BIT Habitat e a Fira de Barcelona, tem como objetivo reforçar o uso de tecnologias avançadas para impulsionar políticas de mobilidade mais sustentáveis e silenciosas.
O projeto nasce como parte do Barcelona Innova LAB Mobility, laboratório urbano criado para testar, em ambiente real, inovações tecnológicas voltadas à mobilidade inteligente. Com duração inicial prevista de 18 meses, o piloto contará com dois sistemas distintos selecionados em um desafio internacional lançado em fevereiro deste ano. Cada solução receberá até € 100 mil em financiamento, o que representa cerca de 70% do custo total das operações.
IA e visão computacional na linha de frente do combate ao ruído
O primeiro projeto-piloto aprovado é liderado pela empresa holandesa Sorama BV. A solução combina câmeras acústicas e algoritmos de Inteligência Artificial para detectar, localizar e identificar veículos que excedem os níveis de ruído estabelecidos por regulamentações municipais. Ao capturar dados em tempo real, o sistema projeta alertas em painéis de LED em pontos estratégicos da cidade, com o objetivo de induzir motoristas a adotarem comportamentos mais responsáveis.
Além da função fiscalizatória, a plataforma também gera um banco de dados valioso para a análise de padrões de comportamento no trânsito e a modelagem de políticas públicas. A estratégia é transformar dados brutos em insights acionáveis para decisões de planejamento urbano e normatização ambiental.
Análise preditiva para antecipar eventos críticos
Já o segundo projeto, batizado de Traffic-Noise, foi desenvolvido por duas empresas espanholas, Bettair e Trafficnow. A solução oferece uma plataforma integrada que combina sensores acústicos de alta sensibilidade com sistemas de visão computacional e algoritmos preditivos baseados em IA.
A proposta vai além da simples identificação de fontes de ruído: ela busca prever eventos críticos, como picos de tráfego ou situações de congestionamento com alto potencial poluidor. A solução também permite avaliar, em tempo real, o impacto de intervenções de mobilidade, como mudanças em rotas ou restrições de circulação, no nível geral de poluição sonora da cidade.
Para os formuladores de políticas públicas e líderes de tecnologia urbana, essa capacidade preditiva é uma vantagem estratégica, já que permite a antecipação de cenários e a adoção de medidas proativas com base em dados.
Mobilidade inteligente como vetor de inovação urbana
O Barcelona Innova LAB Mobility, braço experimental da prefeitura, funciona como uma sandbox regulatória e tecnológica, onde startups, scale-ups e empresas consolidadas podem testar soluções em ambiente real. Ao estimular a experimentação, o laboratório visa acelerar a adoção de inovações que contribuam para um ecossistema urbano mais eficiente, sustentável e centrado no cidadão.
Neste contexto, o combate à poluição sonora aparece como uma das prioridades emergentes. Estudos indicam que a exposição contínua a níveis elevados de ruído urbano pode gerar efeitos negativos na saúde da população, além de impactar diretamente na qualidade de vida e produtividade nos grandes centros urbanos.
Tecnologia e urbanismo de mãos dadas
A adoção de tecnologias como IA, Big Data e visão computacional no contexto urbano consolida uma tendência irreversível nas grandes metrópoles globais: o uso intensivo de dados como base para políticas públicas mais eficazes. A cidade de Barcelona, ao promover essa iniciativa, reafirma seu papel como um hub de inovação urbana e um case para outras cidades que buscam integrar sustentabilidade, tecnologia e qualidade de vida.
Siga o Itshow no LinkedIn e assine a nossa News para ficar por dentro de todas as notícias do setor de TI, Telecom e Cibersegurança!
