Big Data é o termo que utilizamos para designar dados que, por seu grande volume, elevada complexidade e alta frequência, não podem ser processados usando métodos tradicionais. Para realizar essa tarefa, recorre-se a softwares especializados e algoritmos de computação, aptos a filtrar e extrair insights úteis mesmo diante de uma enorme quantidade de informação.
O avanço da Big Data nos últimos anos não é à toa. Afinal, graças a ela é possível tomar decisões assertivas e resolver problemas que, até então, pareciam insolúveis. E o passo deve se manter em ritmo acelerado: conforme estimativa da Fortune Business Insights, a Big Data deve apresentar uma taxa de crescimento anual de quase 15% até 2028 e movimentar, somente em 2028, US$549,7 bilhões.
Uma série de fatores têm impulsionado esse crescimento, como desenvolvimento e democratização da tecnologia, acessibilidade da computação em nuvem, inteligência artificial, machine learning e internet das coisas, bem como preocupações com segurança e privacidade – refletindo a nova maneira com que lidamos e percebemos dados. Junto a isso, ademais, notamos uma enorme demanda pela integração de dados.
E por que a integração de dados é tão importante? Porque, aliada à Big Data, ela permite visão holística do negócio, eficiência operacional, resposta rápida a mudanças, melhoria na qualidade das informações, redução de custos e, finalmente, preparação para a tão falada transformação digital.
Um porém: segurança
A integração de dados, embora extremamente valiosa, exige cuidados, principalmente com relação à segurança da informação. Ela se torna ainda mais importante uma vez que os dados de diversas fontes acabam sendo centralizados em uma infraestrutura comum – a fim de processá-los, filtrá-los e analisá-los.
A segurança, bem pensada e bem implementada, deve levar em conta três pilares:
- Confidencialidade: Este pilar refere-se à proteção de informações sensíveis contra acessos não autorizados. Garantir a confidencialidade significa assegurar que apenas pessoas autorizadas tenham acesso a dados críticos. Medidas como criptografia, controle de acesso e políticas claras contribuem para manter a confidencialidade intacta.
- Integridade: A integridade está relacionada à garantia de que as informações não sejam alteradas, corrompidas ou comprometidas de maneira não autorizada. Manter a integridade dos dados é essencial para preservar sua precisão e confiabilidade. Técnicas como assinaturas digitais, controle de versões e checksums são indispensáveis.
- Disponibilidade: O pilar da disponibilidade envolve garantir que as informações e os sistemas estejam acessíveis quando necessário, sem interrupções indevidas. Isso inclui a prevenção e mitigação de ataques que buscam indisponibilizar serviços, bem como a implementação de práticas de backup e recuperação de desastres para manter a continuidade das operações.
Como se pode ver, ainda que a integração dos dados possibilite uma visão holística e extração de indicadores para a tomada de decisão, é necessário que exista a segregação de papéis e de funções para que apenas os responsáveis autorizados e competentes acessem ou compartilhem as informações que lhe são confiadas.
Para garantir a confidencialidade, é preciso ainda implementar mecanismos de autenticação segura, como a adoção de Múltiplos Fatores de Autenticação (MFA) e o uso de senhas fortes, e assegurar que a base permita a criptografia dos dados em repouso e que, em trânsito, eles utilizem protocolos seguros, como o TLS 1.2.
Por fim, é preciso investir em infraestrutura para que ela suporte o grande volume de dados esperado, abrangendo inclusive mecanismos de recuperação de falhas e redundância. Não me refiro apenas ao hardware, pois a utilização da nuvem é, hoje, um aspecto quase inevitável. Ela precisa ser bem protegida, com protocolos de segurança em dia, e deve possuir aderência aos padrões internacionais de segurança da informação, privacidade de dados e continuidade dos negócios, como as normas ISO 27001, ISO 27701 e ISO 22301, respectivamente.
Em síntese
Big Data, mais do que uma tendência, é uma realidade. Quando associada à integração de dados, possibilita decisões de negócio mais céleres e precisas, e favorece a redução de custos e a melhoria operacional. A boa implementação, porém, exige o respeito aos três pilares de segurança e privacidade – confidencialidade, integridade e disponibilidade – a fim de garantir a proteção aos dados de fornecedores, clientes, parceiros e da própria organização.
