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sábado, fevereiro 15, 2025
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Futurecom 2024: Garantindo a Segurança em um Mundo de Alucinação

O Itshow esteve presente na Futurecom 2024, realizando uma cobertura especial de um dos principais eventos de tecnologia do Brasil, realizado entre os dias 8 e 10 de outubro em São Paulo, a 24ª edição do Futurecom bateu recorde ao registrar mais de 33 mil visitantes. Com uma programação repleta de palestras, workshops e painéis, o evento abordou temas como transformação digital, inteligência artificial (IA), 5G, segurança da informação e muito mais. Segurança em IA

A crescente da inteligência artificial (IA) traz consigo desafios importantes, especialmente no que diz respeito à segurança cibernética e à privacidade dos dados, à medida que mais organizações adotam modelos de IA, é fundamental entender as implicações de usar essas tecnologias em ambientes críticos.

Quando falamos de IA, não estamos nos limitando apenas a modelos de linguagem grande, como o ChatGPT, mas também a redes neurais e análises preditivas que se tornaram comuns no mercado, a IA envolve diversas tecnologias que ajudam as organizações a extrair insights a partir de grandes volumes de dados. No entanto, é importante que essas tecnologias sejam implementadas com uma estrutura sólida de segurança e privacidade.

Segurança em IA

A privacidade é um aspecto crítico a ser considerado na implementação de sistemas de IA. Com o Brasil liderando iniciativas para proteger dados, as empresas devem não apenas seguir as legislações locais, mas também adotar ferramentas adequadas para garantir a privacidade.

Um conceito que deve ser discutido é a confiabilidade, em um mundo onde a inteligência artificial está cada vez mais presente, não se pode separar a segurança cibernética da confiabilidade e para garantir a segurança de modelos de IA, é necessário estabelecer uma base robusta de confiabilidade, que permita às organizações ter confiança nas respostas geradas por esses sistemas.

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Imagem de Reprodução

É fundamental que as empresas conheçam algumas ferramentas que podem ajudar a garantir a segurança IA, essas ferramentas incluem desde análises de segurança em redes até a implementação de sistemas de autenticação.

A arquitetura de zero confiança é uma abordagem que deve ser aplicada em ambientes com alta conformidade, isso significa que nada e ninguém deve ser confiável por padrão, incluindo os próprios modelos de IA, para garantir essa segurança, é vital monitorar continuamente o desempenho dos modelos e assegurar que eles sigam as diretrizes de segurança e privacidade estabelecidas pela organização.

frequentemente devido à falta de dados relevantes ou à formulação inadequada das perguntas. Como Waylon Krush destacou: “Os AIs não têm emoções. Eles precisam responder. Então, eles te dão uma resposta, mesmo que não seja verdade.” Essa característica dos modelos pode levar a mal-entendidos e decisões baseadas em informações erradas. Clique aqui para saber mais.

A Importância da Integridade

A integridade das informações geradas por modelos de IA é crucial. Um modelo confiável deve ser capaz de fornecer respostas corretas e precisas, e isso requer um entendimento profundo do contexto das perguntas feitas. Isso se torna especialmente relevante quando consideramos a necessidade de modelos de IA que possam operar em ambientes críticos, onde a precisão é vital.

As violações de dados em sistemas de IA são uma preocupação crescente. Diferente das violações tradicionais, onde os dados eram hackeados e expostos, as violações em ambientes de IA podem ocorrer de maneiras mais sutis e insidiosas. Muitas vezes, os colaboradores podem inadvertidamente carregar informações sensíveis em modelos de IA sem perceber os riscos envolvidos.

Para mitigar esses riscos, as organizações devem implementar políticas claras sobre o que pode e não pode ser compartilhado com sistemas de IA, isso inclui a educação dos funcionários sobre os perigos de carregar dados sensíveis e a implementação de restrições tecnológicas que impeçam o upload de informações críticas.

Detecção de Ameaças em Modelos de IA

As ameaças a modelos de IA estão se tornando cada vez mais sofisticadas, adversários estão utilizando malwares e outras táticas para comprometer a integridade dos dados e das respostas geradas pelos modelos para lidar com isso, é necessário implementar soluções de detecção de ameaças que possam identificar atividades suspeitas e responder a elas em tempo real.

O aprendizado de máquina pode desempenhar um papel crucial na detecção de ameaças. Com a capacidade de analisar padrões e comportamentos, as soluções de IA podem ser treinadas para identificar atividades anômalas e alertar os administradores sobre possíveis violações de segurança.

Medidas de Privacidade e Governança de Dados

A governança de dados é um aspecto crítico na implementação de modelos de IA. As organizações devem ter um entendimento claro de como os dados são coletados, processados e armazenados, isso se torna ainda mais importante à medida que as regulamentações sobre privacidade se tornam mais rigorosas.

As normas de privacidade devem ser revisadas e adaptadas para o contexto da IA, as legislações, muitas vezes, foram escritas antes do advento da tecnologia digital, o que pode tornar sua aplicação desafiadora, as organizações precisam se esforçar para garantir que suas práticas de dados estejam em conformidade com as exigências legais e éticas.

O Futuro da IA e da Segurança Cibernética

À medida que a IA continua a evoluir, a segurança cibernética precisará acompanhar esse ritmo, a integração de modelos de IA em sistemas críticos, como infraestrutura e defesa, exigirá um nível ainda maior de vigilância e proteção, as organizações devem estar preparadas para lidar com as complexidades que virão com essa evolução.

A educação será fundamental para preparar os profissionais para os desafios de segurança que surgirão com a adoção crescente da IA, programas de formação e conscientização devem ser implementados para garantir que os colaboradores compreendam os riscos e as melhores práticas relacionadas à segurança de dados.

Garantir a segurança em um mundo repleto de alucinações e riscos é um desafio que as organizações precisam enfrentar com seriedade, implementar uma arquitetura de zero confiança, monitorar continuamente os modelos de IA e educar os funcionários sobre as melhores práticas de segurança são passos cruciais para proteger informações sensíveis e garantir a integridade dos sistemas.

A evolução da inteligência artificial traz promessas, mas também uma série de desafios que exigem um compromisso constante com a segurança e a privacidade, ao adotar uma abordagem proativa, as organizações podem não apenas mitigar riscos, mas também aproveitar todo o potencial que a IA tem a oferecer.

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Natália Oliveira
Natália Oliveirahttps://www.itshow.com.br
Jornalista | Analista de SEO | Criadora de Conteúdo
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