A união entre internet das coisas (IoT) e inteligência artificial (IA) é um dos caminhos óbvios que pouco foi notado no início do boom da IA. É aquela sinergia entre IoT e IA que faz todo sentido para quem quer encontrar as informações necessárias visando aplicações mais complexas, diretas ou objetivas nas empresas — aquelas capazes de modificar toda a estrutura de negócios.
Até a ascensão acelerada da IA, a IoT era vista com foco no cotidiano, seja uma lâmpada capaz de ser ligada remotamente, uma tomada inteligente que aciona a cafeteira ao nascer do sol ou o envio de um alerta no celular quando a encomenda chega e o entregador toca a campainha conectada.
Sinergia Entre IoT e IA na Tomada de Decisões Corporativas
Em meados de 2022, esse cenário começou a evoluir de forma drástica e uma IA muito mais completa, capaz não só de ligar uma cafeteira, como também de criar análises em segundos, foi lançada, e sua implementação vem, desde então, ocorrendo gradualmente em muitos processos dentro das companhias. Contudo, a tomada de decisão com esse novo olhar precisa cada vez de um volume maior de dados — como um humano, a IA precisa de insumos para entender e decidir.
Esses dados podem ser coletados com equipamentos grandes, como uma estação meteorológica em um parque público, mas os desafios maiores para obtenção e análise estão na ponta – e, recentemente, sensores conectados e cada vez menores olham essas e outras informações.
Esses pequenos equipamentos, como leitores de batimentos cardíacos e de saturação de oxigênio no sangue, que cabem no espaço de uma moeda em um smartwatch, são excelentes em uma ou duas funções específicas e conseguem coletar um número crescente de dados. E esse volume de informação precisa da união entre os dispositivos de IoT e uma IA robusta para análise e tomada de decisão.
São esses sensores de IoT que informam uma fazenda conectada que o solo está seco ou que a quantidade de dióxido de carbono de uma cidade aumentou. A IA aplicada, por sua vez, já sugere e desenha uma campanha para saúde focada em vias respiratórias.
Uso de IoT e IA na Gestão de Infraestrutura e Segurança
Em alguns casos, os sensores de IoT avaliam constantemente a infraestrutura de distribuição de energia e, com ajuda da IA na ponta, a empresa consegue prever com antecedência quando o consumo subirá.
Dessa forma, antes mesmo de um surto aparecer e oferecer risco aos equipamentos de transmissão, a concessionária pode modificar parâmetros internos para ajustar a distribuição e atender a maior demanda.
Em uma fábrica com maquinário já abastecido com sensores de IoT, os dados coletados por eles podem incluir vibração, ruído, uso de energia, temperatura irradiada pelo próprio equipamento, número de peças produzidas e outros parâmetros críticos.
Com isso, a IA responsável pela análise dessas informações pode, por exemplo, sugerir a substituição de peças para modelos mais silenciosos e, assim, reduzir a quantidade de funcionários afastados por acidente de trabalho, além de alterar a ventilação do local para gerar menos calor no ambiente.
Seguradoras Reduzem Preço de Seguros para Carros que fazem uso de IoT
Outra situação está nas seguradoras, que costumam diminuir os custos do seguro para veículos rastreados e conectados de fábrica — não parece, mas um carro conectado está recheado de sensores conversando com a internet.
Em alguns automóveis mais novos, sensores de IoT estão nos pneus e identificam uma eventual queda drástica de pressão, enquanto outros localizados nos vidros sabem quando estão eles abertos ou foram quebrados. Desse modo, o controle de frota das empresas ganha um aliado na IA, que analisa os dados em tempo real e alerta a companhia em caso de sinistro.
Como a Sinergia Entre IoT e IA Transforma Cidades Inteligentes
Passando do mundo corporativo ao governo, cidades frequentemente tiram proveito da sinergia entre IoT e IA. Semáforos inteligentes e sensores distribuídos conseguem identificar o trânsito em tempo real, bem como prever congestionamentos, acompanhar a umidade do ar, temperatura ou utilização de recursos hídricos.
Informações analisadas com a inteligência artificial podem auxiliar o trabalho de órgãos de trânsito e abrir espaço em cruzamentos para uma ambulância passar com mais velocidade, encontrar suspeitos de crimes ou iniciar a distribuição de água quando o tempo começa a ficar seco.
Uso de IoT e IA para Previsão e Eficiência Organizacional
No fim do dia, fica cada vez mais claro que a IoT, mesmo com sensores tão pequenos e eficientes, depende de uma IA robusta para prever comportamentos e fornecer recomendações importantes com antecedência.
A partir de dados bem analisados, uma organização pode economizar tempo e até encontrar novos mercados — como uma companhia que descarta um insumo e, a partir dele, começa a criar outro item até neutralizar o impacto ambiental.
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